Mange virksomheder har lært at lave søgeordsanalyse. De ved at en kunde, der skriver “billig revisor københavn”, har en anden hensigt end den, der skriver “hvad koster en årsrapport”. Den slags forskel er hverdagskost for den, der arbejder med synlighed online.
Når generativ AI træder ind i samme arbejde, er der dog noget der ændrer sig. En søgemaskine vil gerne have korte, præcise søgeord. En sprogmodel vil have det modsatte. Den vil have en hel beskrivelse: hvem du er, hvad du skal bruge svaret til, hvilken tone og hvilken længde du forventer.
Det er noget, mange overser, når de prøver at bruge en chatbot på deres egen virksomhed. De skriver “skriv en tekst om vores ydelser” og bliver skuffede over det generiske resultat. Det er ikke modellens skyld. Den har simpelthen ikke nok at gå ud fra.
Hvis man til gengæld giver den de samme oplysninger, som man ville give en ny medarbejder, så bliver svaret pludselig brugbart. Hvilket marked er I på, hvem er kunden, hvad kender hun allerede, og hvad er det næste skridt? Den slags information er ikke svær at samle. Men det kræver, at man vænner sig til at skrive den ind hver gang.
For virksomheder, der gerne vil arbejde mere systematisk med generativ AI, er det værd at sætte sig ind i de basale principper først. HverdagsAIs danske guide til generativ AI
samler de mest brugte begreber og giver en række eksempler man kan bygge videre på.
Det er ikke nødvendigvis sværere end klassisk SEO. Men det er en anden disciplin. Hvor SEO handler om at finde de få ord, der rammer søgeren, handler generativ AI om at give modellen den nødvendige kontekst. Begge dele kræver, at man tænker over modtageren først. Bare med forskellige redskaber.
